事前準備の確認
- Lark App ID/Secret、Anthropic API、Vercel、Cloudflare等はほぼ取得済み
- Wrangler CLIは未確認
- アプリUIは既存ベースではなく新規作成で進める
UI/UX方針
- PC専用（スマホ最適化なし）で設計
- 左側にメニュー、中央にメインコンテンツの構成
- カラー：白背景＋ネイビー＋Lark講座グリーン
- フォント：明朝体を希望
決済・アカウント管理機能
- アカウント付与日から180日間は無料
- 181日目から月1万1千円の自動課金開始
- 決済はUnivaPayを使用（現在宴と連携済み）
- Stripeではなく最初から0円登録→180日後に自動課金に切り替える方針
- 未決済ユーザーはログイン不可となる設計（Supabase連携想定）
アプリの主要機能設計
- 初回ロードマップ生成：ログイン後に複数質問へ回答→個別最適化ロードマップ自動生成
- ホームダッシュボード：今日やるべきタスク表示、チェック式進捗管理、期限管理
- AIチャットボット：4種類のボット（棚卸し君・設計君・事例君等）をタブ切り替えで利用
- ナレッジ保管庫：事例・テンプレ・講座録画をカテゴリー検索→Lark内コンテンツへリンク
ロードマップ生成方式の検討
- 方式①：カテゴリー別テンプレ＋微修正（簡易）
- 方式②：詳細な質問設計→回答内容でテンプレを微修正生成（採用決定）
- 方式③：蓄積データからAI学習→完全自動生成（精度不足のため将来課題）
講座設計の変更点（旧構成からの変更）
- 自社活用コースと仕事化コースを統合し1講座に一本化
- 松竹梅プランは廃止、VIPプラン（マンツーマン顧問制）を別途設置
- 日中勉強会から夜間開催にシフト
- 受講生の自走化を強化し、寺山への質問はアウトプット提出ベースへ移行
AIコストとデータ管理
- APIコストが発生するのはロードマップ生成とAIボットの2箇所のみ
- Larkデータベースは2万行まで無料（2万行超過後は100万行プランあり）
- VercelとCloudflareは無料枠内で運用予定
- Vercel：動的処理（AI連携）担当、Cloudflare：画面表示担当
- ログは完全保存ではなく完成物・要約のみ保存を検討